When you right click on a time series in your dataset and select
'correlogram', the autocorrelations, partial autocorrelations, Q
statistic (Ljung-Box) and their pvalues are printed and these pvalues
are correctly obtained from a chi-square distribution with M degrees of
freedom being M the number of autocorrelations tested.
But when you estimate an ARIMA model and, in the model window, you
select Graphs->residual correlogram, I think gretl is applying the same
function so the output window is printing the pvalues obtained from a
chi-square (M) while now this should be (M-p-q). So the pvalues shown
are incorrect. In fact if, in the model window, you select
Tests->Autocorrelation, you may obtain the Ljung-Box statistic with the
pvalue obtained correctly from a chi-square (M-p-q)
--
Firma Arista
*Ignacio Díaz-Emparanza*
Zuzendaria/Director
ignacio.diaz-emparanza(a)ehu.eus <mailto:ignacio.diaz-emparanza@ehu.eus>
94 6013732
*EKONOMIA APLIKATUA III SAILA (EKONOMETRIA ETA ESTATISTIKA)/
DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA APLICADA III (ECONOMETRÍA Y ESTADÍSTICA)
UPV/EHU*
Avda. Lehendakari Aguirre, 83 | 48015 BILBAO
*T.: +34 946013740* | *F.: +34 946013754*
*www.ehu.eus/es/web/ea3* <
http://www.ehu.eus/es/web/ea3>
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